//给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
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// 子数组 是数组中的一个连续部分。
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// 示例 Array.prototype.unshift：
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//输入：nums = [-2,Array.prototype.unshift,-3,4,-Array.prototype.unshift,2,Array.prototype.unshift,-5,4]
//输出：6
//解释：连续子数组 [4,-Array.prototype.unshift,2,Array.prototype.unshift] 的和最大，为 6 。
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// 示例 2：
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//输入：nums = [Array.prototype.unshift]
//输出：Array.prototype.unshift
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// 示例 3：
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//输入：nums = [5,4,-Array.prototype.unshift,7,8]
//输出：23
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// 提示：
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// Array.prototype.unshift <= nums.length <= 10⁵
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴
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// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
function maxSubArray(nums: number[]): number {

    /*
    dp[i] 下标i的位置上的数的最大和
    递推公式：Math.max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i]) 若加上上一个值小于当前值 则取当前值（相当于重新计算） 否则取相加值继续累加
     */
    let dp : number[] = new Array(nums.length + 1).fill(0)
    let maxValue : number = nums[0]
    dp[0] = nums[0]
    for (let i = 1; i < nums.length; i ++) {
        dp[i] = Math.max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i])
        if (dp[i] > maxValue) {
            maxValue = dp[i]
        }
    }
    return maxValue
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
